Perpustakaan Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

  • Beranda
  • Informasi
    Tentang Perpustakaan Melakukan Pencarian Pustakawan Ubhara Jaya Statistik Koleksi
  • Layanan Mandiri
    Daftar Anggota Online Perpanjangan Online Pendaftaran Repository Cek Kemiripan Turnitin
  • Area Login
    Area Anggota Area Pustakawan
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
Image of Belajar regresi dan klasifikasi secara mudah menggunakan Orange Data Mining
Penanda Bagikan

Text

Belajar regresi dan klasifikasi secara mudah menggunakan Orange Data Mining

Theresia Ratih Dewi Saputri - Nama Orang; Trianggoro Wiradinata - Nama Orang; Yosua Setyawan Soekamto - Nama Orang;

Data science merupakan suatu bidang ilmu yang bertujuan untuk melakukan generalisasi berdasarkan ekstraksi pengetahuan yang berasal dari data. Pengetahuan tersebut dapat digunakan untuk mempermudah proses pengambilan keputusan. Kekuatan dari data science yaitu tidak hanya kemampuan untuk menjelaskan kondisi yang terjadi (historical data analysis) tetapi juga kemampuan untuk mendukung keputusan dengan analisis terhadap prediksi masa depan (predictive analysis). Terdapat dua jenis prediksi yang dapat dilakukan antara lain regresi dan klasifikasi. Regresi merupakan proses untuk melakukan prediksi terhadap target yang sifatnya kontinu. Sebaliknya, klasifikasi merupakan proses untuk melakukan proses untuk melakukan prediksi terhadap target yang sifatnya kategori. Pada buku ini menerapkan regresi dan klasifikasi dengan menggunakan tools bernama Orange Data Mining. Orange merupakan aplikasi open-source untuk data visualisasi, machine learning, dan data mining. Pada buku ini akan ditunjukkan langkah demi langkah untuk membuat siklus data science yang dimulai dari akuisisi data hingga evaluasi model dan penerapannya.


Ketersediaan
#
Kampus Bekasi 006.31 SAP b
015319B
Tersedia
#
Kampus Bekasi 006.31 SAP b cop.1
016888B
Tersedia
#
Kampus Bekasi 006.31 SAP b cop.2
017707B
Tersedia
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
006.31 SAP b
Penerbit
Sleman : Deepublish Publisher., 2023
Deskripsi Fisik
xiv, 102 hlm : ill ; 23 cm
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
978-623-02-5858-9
Klasifikasi
006.31
Tipe Isi
Informatika
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
Cetakan 1
Subjek
Statistik
machine learning
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
Theresia Ratih Dewi Saputri, Trianggoro Wiradinata, Yosua Setyawan Soekamto.
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Tidak Ada Data
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

Perpustakaan Universitas Bhayangkara Jakarta Raya
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

Pada tahun 2015, Perpustakaan Ubhara Jaya khususnya di Kampus Bekasi mendapatkan hibah dari Tanoto Foundation berupa ruang perpustakaan, buku ajar, security gate dengan sistem RFID, dan akses jurnal elektronik. Perpustakaan Kampus Bekasi saat ini menempati gedung Graha Tanoto dan dinamai Tanoto Library Universitas Bhayangkara Jakarta Raya, sedangkan Perpustakaan Kampus Jakarta berada di lantai 2 kampus Ubhara Jaya. Perpustakaan telah dilengkapi dengan fasilitas internet, jaringan komputer, dan wifi, akses jurnal elektronik, dan dilengkapi dengan sistem keamanan RFID untuk Kampus Bekasi. Perpustakaan saat ini terus melakukan pembenahan.

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2025 — Senayan Developer Community

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik
Kemana ingin Anda bagikan?