Tujuan dari penelitian ini adalah untuk melakukan analisis sentimen terhadap aplikasi dompet digital berdasarkan ulasan komentar yang ada di Twitter menggunakan algoritma Naïve Bayes Classifier. Hal-hal tersebut selalu ditanggapi oleh pengguna TTweet yang disebarkan oleh pengguna Twitter ini mengandung konten yang berbeda-beda sesuai dengan kebiasaan dan gaya menulis pengguna. Dan hasil dari lexicon based menunjukkan e-wallet Dana sebanyak 3980 dengan kelas positif sebanyak 1780 tweet dan kelas negatif sebanyak 2200 tweet. Sedangkan e-wallet OVO mendapatkan data bersih sebanyak 3976 tweet dengan kelas positif sebanyak 953 tweet dan kelas negatif sebanyak 3023 tweet. Dan yang terakhir e-wallet LinkAja mendapatkan data bersih sebanyak 3972 tweet dengan kelas positif sebanyak 1429 tweet dan kelas negatif sebanyak 2543 tweet dari penelitan ini.

S08916

INF 0045 2024

Bekasi

Tersedia