Permasalahan tersebut disebabkan karena sistem masih manual dalam bertransaksi di setiap data penjualan yang ada di Toko SRC Ivan untuk dapat mengatasi permasalahan yang terjadi, maka Toko SRC Ivan membutuhkan suatu sistem yang dapat mengelola dan menyimpan data, agar tidak sering terjadi mengalami kesalahan dalam mengelola data penjualan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah sistem pengelolahan data penjualan yang dapat mempermudah pendataan produk terlaris di Toko SRC Ivan dengan menggunakan metode pengembangan sistem CRISP-DM serta menggunakan algoritma k-means metode clustering untuk melakukan pengelompokkan data produk penjualan terlaris.