Perpustakaan Universitas Bhayangkara Jakarta Raya
Daftar Katalog Skripsi, Tesis dan LKKP

CARI

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subyek

Prediksi tahap awal penyakit jantung menggunakan Algoritma Random Forest (Studi kasus RSJ)

No image available for this title
Dataset berisi 303 sampel dan 14 atribut diambil untuk fitur dataset. Kemudian diolah menggunakan software python open access di notebook jupyter. Kumpulan datanya adalah diklasifikasikan dan diproses menggunakan algoritma pembelajaran mesin random forest. Hasil dari kumpulan data dinyatakan dalam akurasi, sensitivitas dan spesifisitas dalam persentase dengan klasifikasi diagnosa penyakit jantung menggunakan algoritma Random Forest. Metode algoritma random forest ini menggunakan beberapa pohon keputusan yang disatukan.
Ketersediaan
S08938INF 0067 2024BekasiTersedia
Informasi Detil
Judul Seri

-

No. Panggil

INF 0067 2024

Penerbit

Informatika : .,

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

-

Informasi Detil
Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Info Detil Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab
Tidak tersedia versi lain

Pilih Bahasa

Advanced Search

License

This software and this template are released Under GNU GPL License Version 3.