Oleh karena itu, penelitian ini fokus pada analisis sentimen ulasan pengguna aplikasi LinkedIn untuk mengatasi tantangan ini. Data yang digunakan berasal dari ulasan dan rating pengguna di Google Play Store dan Survey, Ulasan pada google playstore dikumpulkan melalui teknik Scraping. Algoritma Naïve Bayes dan K-Nearest Neighbors sebagai pembanding digunakan dalam penelitian ini, dengan penerapan metodologi CRISP-DM untuk menggali informasi dari data teks.