Perpustakaan Universitas Bhayangkara Jakarta Raya
Daftar Katalog Skripsi, Tesis dan LKKP

Aplikasi Analisis Sentimen Berbasis Website Pada Ulasan E-Commerce Sayur Menggunakan Naïve Bayes Dengan Chi-Square Feature Selection

No image available for this title
E-commerce sayur seperti Happy Fresh, Sayurbox, dan Segari memungkinkan pengguna untuk belanja sayur dan buah tanpa antre, dengan pengiriman langsung ke lokasi pilihan, serta pilihan produk yang luas termasuk bayam, wortel, dan mangga. E-commerce sayur ini populer di kalangan pengguna, seperti yang terlihat dari jumlah unduhan lebih dari 1 juta di Google Play Store. Meskipun demikian, setiap platform memiliki kelebihan dan kelemahan tersendiri, seperti fitur kemitraan yang hanya ada di Segari. Tanggapan pengguna terhadap aplikasi ini dapat bervariasi dari kepuasan hingga kekecewaan, yang sering kali tercermin dalam ulasan mereka di platform ini. Ulasan tersebut bisa berdampak signifikan pada preferensi belanja masyarakat, terutama jika perusahaan tidak merespons dengan cepat untuk memperbaiki layanan berdasarkan umpan balik pengguna. Maka penelitian ini akan membuat sistem untuk melakukan analisis sentimen untuk memahami ulasan pengguna terhadap aplikasi secara lebih mendalam terhadap aplikasi e-commerce sayur menggunakan naïve bayes classifier (NBC) dan chi-square feature selection dengan menggunakan 3 platform aplikasi yaitu Happy Fresh, Sayurbox, dan Segari serta akan dilakukan scrapping ulasan pengguna aplikasi pada Google Play Store.
Ketersediaan
S10192INF 0103 2024BekasiTersedia
Informasi Detil
Judul Seri

-

No. Panggil

INF 0103 2024

Penerbit

Informatika : .,

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

-

Informasi Detil
Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Info Detil Spesifik

159 hlm

Pernyataan Tanggungjawab
Tidak tersedia versi lain

Pilih Bahasa

Advanced Search

License

This software and this template are released Under GNU GPL License Version 3.