E-commerce sayur seperti Happy Fresh, Sayurbox, dan Segari memungkinkan pengguna untuk belanja sayur dan buah tanpa antre, dengan pengiriman langsung ke lokasi pilihan, serta pilihan produk yang luas termasuk bayam, wortel, dan mangga. E-commerce sayur ini populer di kalangan pengguna, seperti yang terlihat dari jumlah unduhan lebih dari 1 juta di Google Play Store. Meskipun demikian, setiap platform memiliki kelebihan dan kelemahan tersendiri, seperti fitur kemitraan yang hanya ada di Segari. Tanggapan pengguna terhadap aplikasi ini dapat bervariasi dari kepuasan hingga kekecewaan, yang sering kali tercermin dalam ulasan mereka di platform ini. Ulasan tersebut bisa berdampak signifikan pada preferensi belanja masyarakat, terutama jika perusahaan tidak merespons dengan cepat untuk memperbaiki layanan berdasarkan umpan balik pengguna. Maka penelitian ini akan membuat sistem untuk melakukan analisis sentimen untuk memahami ulasan pengguna terhadap aplikasi secara lebih mendalam terhadap aplikasi e-commerce sayur menggunakan naïve bayes classifier (NBC) dan chi-square feature selection dengan menggunakan 3 platform aplikasi yaitu Happy Fresh, Sayurbox, dan Segari serta akan dilakukan scrapping ulasan pengguna aplikasi pada Google Play Store.