Analisis sentimen merupakan pendekatan penting dalam memahami respons pengguna terhadap produk dan layanan. Studi ini fokus pada analisis sentimen terhadap ulasan aplikasi Zalora di Google Play Store menggunakan metode Support Vector Machine (SVM) dan Naïve Bayes. Data ulasan diekstraksi dan diklasifikasikan ke dalam kategori positif dan negatif. Metode Support Vector Machine (SVM) dan Naïve Bayes digunakan untuk memprediksi sentimen dari ulasan pengguna. Hasil dari pengujian menggunakan confusion matrix, untuk algoritma Support Vector Machine (SVM) menghasilkan accuracy 88%, precision 95%, recall 90%, dan f1-score 92%, sementara algoritma Naïve Bayes menghasilkan accuracy 82%, precision 99%, recall 81%, dan f1-score 88%. Penelitian ini memberikan pemahaman mendalam tentang persepsi pengguna terhadap aplikasi Zalora dan relevansinya dengan metode analisis sentimen yang digunakan.

S10197

INF 0108 2024

Bekasi

Tersedia