Tingkat kehadiran pegawai merupakan indikator penting bagi produktivitas dan kinerja perusahaan. Penelitian ini menggunakan data historis kehadiran pegawai untuk mengidentifikasi pola kehadiran dan mengelompokkan pegawai ke dalam beberapa klaster berdasarkan pola tersebut. Metode K- Means digunakan untuk klasterisasi dengan langkah-langkah analisis yang meliputi pra-pemrosesan data, pemilihan jumlah klaster optimal, implementasi ke algoritma K-Means serta mengevaluasi hasil clustering. Pemilihan jumlah klaster optimal dilakukan menggunakan metode Silhouette, yang menunjukkan jumlah klaster optimal adalah 7. Evaluasi klaster menggunakan Davies-Bouldin Index menghasilkan nilai sebesar 0.6284960627229907. Evaluasi ini membantu memahami karakteristik masing-masing klaster dan hasil penelitian tersebut memberikan wawasan yang berguna bagi manajemen PT Jasamarga Tollroad Operator dalam mengoptimalkan manajemen kehadiran pegawai. Dengan pemahaman yang lebih baik tentang pola kehadiran pegawai, perusahaan dapat mengambil langkah-langkah efektif untuk meningkatkan produktivitas dan kinerja organisasi.

S10208

INF 0119 2024

Bekasi

Tersedia