Berwirausaha merupakan solusi untuk tetap dapat bertahan hidup di era pasca pandemi covid-19, karena banyaknya masyarakat yang telah kehilangan mata pencahariannya. Bisnis Coffee Shop adalah bisnis yang menjanjikan untuk terus dikembangkan saat ini, namun permasalahan yang ada ialah seringkali terjadi kelebihan ataupun kekurangan bahan baku untuk produksi dalam bisnis tersebut. Kini, masalah tersebut dapat diselesaikan dengan menggunakan metode LSTM dan ARIMA terhadap data menu penjualan untuk memprediksi penjualan produk yang dibutuhkan untuk proses produksi. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan bantuan software excel untuk melakukan filter data penjualan agar dapat diketahui menu yang menjadi favorit pengunjung untuk dijadikan sampel perhitungan prediksi bahan baku produksi sehingga dapat diproses lebih lanjut menggunakan google collab untuk menemukan hasil akhir.