Perpustakaan Universitas Bhayangkara Jakarta Raya
Daftar Katalog Skripsi, Tesis dan LKKP

Penerapan Metode LSTM dan ARIMA untuk Memprediksi Estimasi Penjualan Produk Kopi dan Bukan Kopi di Ge Coffee

No image available for this title
Berwirausaha merupakan solusi untuk tetap dapat bertahan hidup di era pasca pandemi covid-19, karena banyaknya masyarakat yang telah kehilangan mata pencahariannya. Bisnis Coffee Shop adalah bisnis yang menjanjikan untuk terus dikembangkan saat ini, namun permasalahan yang ada ialah seringkali terjadi kelebihan ataupun kekurangan bahan baku untuk produksi dalam bisnis tersebut. Kini, masalah tersebut dapat diselesaikan dengan menggunakan metode LSTM dan ARIMA terhadap data menu penjualan untuk memprediksi penjualan produk yang dibutuhkan untuk proses produksi. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan bantuan software excel untuk melakukan filter data penjualan agar dapat diketahui menu yang menjadi favorit pengunjung untuk dijadikan sampel perhitungan prediksi bahan baku produksi sehingga dapat diproses lebih lanjut menggunakan google collab untuk menemukan hasil akhir.
Ketersediaan
S10234INF 0145 2024BekasiTersedia
Informasi Detil
Judul Seri

-

No. Panggil

INF 0145 2024

Penerbit

Informatika : .,

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

-

Informasi Detil
Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Info Detil Spesifik

48 hlm

Pernyataan Tanggungjawab
Tidak tersedia versi lain

Pilih Bahasa

Advanced Search

License

This software and this template are released Under GNU GPL License Version 3.