Analisis sentimen terhadap ulasan aplikasi "Threads" di Google Play Store adalah sebuah penelitian yang bertujuan untuk memahami persepsi pengguna terhadap aplikasi tersebut secara otomatis menggunakan metode Naive Bayes. Metode ini dipilih karena ke efektifannya dalam mengklasifikasikan sentimen berdasarkan kata-kata yang digunakan dalam ulasan. Dataset yang digunakan mencakup berbagai ulasan dari pengguna yang telah mengunduh dan menggunakan aplikasi Threads. Proses analisis dimulai dengan tahap preprocessing untuk membersihkan dan mempersiapkan data teks, dilanjutkan dengan ekstraksi fitur menggunakan representasi vektor kata (word vectors). Model Naive Bayes kemudian dilatih dengan dataset yang telah diproses untuk mengklasifikasikan setiap ulasan ke dalam kategori sentimen positif, negatif, atau netral. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa metode Naive Bayes memberikan akurasi yang baik dalam mengidentifikasi sentimen ulasan pengguna terhadap aplikasi Threads. Evaluasi lebih lanjut menunjukkan bahwa model ini dapat diandalkan untuk analisis sentimen dalam konteks aplikasi mobile, meskipun ada ruang untuk pengembangan lebih lanjut seperti penambahan fitur atau eksplorasi metode lain.

S10241

INF 0152 2024

Bekasi

Tersedia