Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi yang dapat membantu pihak toko Arivpedia dalam mengelola data penjualan buku komik terlaris. Metode yang digunakan adalah metode wawancara dan observasi. Belum adanya analisa perhitungan dan pembentukan pola asosiasi buku komik yang paling banyak dibeli oleh consumer pada data penjualan buku komik. Dengan penerapan teknik data mining pada metode association rule menggunakan algoritma apriori dapat sebagai metode untuk memprediksi dan menganalisis data dari transaksi penjualan buku komik, metode ini bertujuan untuk menampilkan informasi tentang hasil data yang merupakan suatu pola asosiasi buku komik yang paling sering dibeli oleh consumer. Dengan pola asosiasi buku komik yang dihasilkan tersebut akan digunakan untuk sebagai pendukung pengambilan keputusan dalam membuat solusi bisnis.

S10267

INF 0178 2024

Bekasi

Tersedia