Toko Sembako Podomoro Bekasi merupakan suatu usaha yang bergerak dibidang kebutuhan rumah tangga. Perkembangan produk yang sedang populer dan meminimalisir produk tidak sering dibeli yang menyebabkan kerugian, maka permasalahan tersebut disebabkan karena sistem masih manual dalam bertransaksi disetiap data penjualan yang ada di Toko Sembako Podomoro untuk dapat mengatasi permasalahan yang terjadi. Solusi pada permasalahan tersebut Toko Sembako Podomoro membutuhkan suatu sistem yang dapat mengelola dan menyimpan data, agar tidak sering terjadi mengalami kesalahan dalam mengelola data penjualan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah sistem pengelolahan data penjualan yang dapat mempermudah pendataan produk terlaris di Pangkalan Sudiawati dengan menggunakan metode pengembangan sistem CRISP-DM serta menggunakan algoritma k-means metode clustering untuk melakukan pengelompokkan data penjualan terlaris. Hasil clustering dari 10 dataset yang sudah di analisis menunjukan bahwa C1 terdapat 21 jenis produk dimana dapat dikategorikan paling laris dengan nilai 181,23 pada jenis produk kopi kapal api dan C2 terdapat 9 jenis produk dimana dapat dikagorikan paling tidak laris dengan nilai 228,03 pada jenis produk kopi kapal api.

S10311

INF 0222 2024

Bekasi

Tersedia