Klinik Mutiara 1 saat ini masih mengandalkan Microsoft Excel dalam pengelolaan persediaan obat. Di era digital, pengelolaan data yang efisien dan akurat menjadi aspek krusial, terutama di sektor kesehatan yang sangat bergantung pada ketersediaan obat-obatan. Pendekatan manual ini memiliki sejumlah kelemahan, seperti risiko kesalahan manusia dan lambatnya proses analisis data, yang berpotensi mengganggu operasional klinik. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem peramalan persediaan obat berbasis web dengan menggunakan Algoritma Single Exponential Smoothing. Sistem ini dibuat untuk membantu Klinik Mutiara 1 memprediksi kebutuhan obat dengan lebih akurat, mengurangi kemungkinan kekurangan atau kelebihan stok. Dengan penerapan sistem ini, pengelolaan persediaan diharapkan menjadi lebih modern dan efisien. Untuk memastikan bahwa setiap fitur sistem berfungsi sesuai dengan spesifikasi yang ditetapkan, pengujian dilakukan dengan metode Black Box dan pengembangan sistem menggunakan pendekatan metode Waterfall. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem ini mampu menggantikan pengelolaan berbasis Excel yang lebih lama dan memberikan prediksi persediaan yang lebih terintegrasi dan akurat.