Kelulusan mahasiswa menjadi salah satu tolak ukur dalam pengambilan kebijakan manajemen perguruan tinggi. Dapat memperkirakan kelulusan mahasiswa setiap tahunnya sangat diperlukan untuk diketahui oleh pihak perguruan tinggi. Layanan pendidikan, instrumen akreditasi BAN-PT, dan instrumen pedoman akademik perguruan tinggi di Ubhara Jaya menjadi tolak ukur keberhasilan dalam tingkat kelulusan mahasiswa di Universitas Bhayangkara Jakarta Raya. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk membantu Pihak Perguruan Tinggi dalam meningkatkan kelulusan mahasiswa dengan mengidentifikasi faktor yang sangat berpengaruh terhadap kelulusan mahasiswa, memperkuat sistem bimbingan konseling, serta mengembangkan program tutorial dan remediasi. Adapun metode yang dipilih untuk digunakan adalah metode backpropagation dengan menggunakan tools MATLAB. Arsitektur jaringan yang akan digunakan adalah (5-10-1), dimana 5 unit neuron pada lapisan masukan (input layer), 10 unit neuron pada lapisan tersembunyi (hidden layer), dan 1 unit neuron pada lapisan keluaran (output layer). Data yang dihasilkan berupa prediksi kelulusan mahasiswa selama 5 tahun kedepan yaitu sampai tahun 2028. Kesimpulan yang diperoleh dengan menggunakan metode Jaringan Saraf Tiruan (JST) Backpropagation dalam memprediksi tingkat kelulusan mahasiswa mendapatkan tingkat akurasi sebesar 92.92%, serta model jaringan dengan performa yang terbaik dan menghasilkan nilai MSE 0.177 (semakin rendah nilai MSE, maka semakin baik performa model dalam memprediksi).

S10770

INF 0033 2025

Bekasi

Tersedia