Investasi cryptocurrency telah menjadi salah satu tren investasi modern di Indonesia, dengan peningkatan jumlah investor dari 6,5 juta pada 2021 menjadi 21,27 juta pada 2024. Namun, investor pemula sering menghadapi kesulitan dalam memilih aset yang tepat akibat banyaknya pilihan dan volatilitas pasar. Penelitian ini bertujuan untuk merancang Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis algoritma genetika untuk membantu investor dalam memilih aset cryptocurrency yang sesuai. Sistem ini menggunakan parameter seperti volatilitas, likuiditas, dan return on investment (ROI) dalam proses seleksi aset. Implementasi dilakukan menggunakan framework Laravel dan basis data MySQL, sementara pengujian sistem menggunakan metode Black Box Testing. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem berhasil merekomendasikan aset cryptocurrency terbaik berdasarkan perhitungan algoritma genetika. Dalam simulasi, sistem mampu memproses data historis aset seperti Bitcoin, Ethereum, dan lainnya, dengan akurasi rekomendasi mencapai 87%. Dengan ini, SPK berbasis algoritma genetika dapat menjadi solusi bagi investor pemula untuk mengambil keputusan investasi yang lebih tepat dan mengurangi risiko kerugian.

S10773

INF 0036 2025

Bekasi

Tersedia