Perpustakaan Universitas Bhayangkara Jakarta Raya
Daftar Katalog Skripsi, Tesis dan LKKP

Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik Menggunakan Metode Multi-Objective Optimization On The Basis of Ratio Analysis (MOORA) Pada PT. Asuransi Ramayana Tbk

No image available for this title
Penilaian kinerja karyawan merupakan aspek penting dalam manajemen sumber daya manusia yang berpengaruh terhadap produktivitas dan daya saing perusahaan. PT. Asuransi Ramayana Tbk saat ini masih menerapkan penilaian kinerja karyawan secara konvensional menggunakan Microsoft Excel yang hanya terfokus pada divisi pemasaran berdasarkan pencapaian target penjualan, sementara divisi lainnya belum memiliki sistem penilaian. Ketidakseimbangan dalam penilaian kinerja karyawan ini berpotensi menimbulkan ketidakadilan dan mengurangi motivasi kerja karyawan di divisi yang tidak dinilai. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem pendukung keputusan berbasis web yang mampu mengevaluasi dan menentukan karyawan terbaik secara objektif, adil, dan transparan di seluruh divisi PT. Asuransi Ramayana Tbk. Metode penelitian yang digunakan adalah metode MOORA, dipilih karena kemampuannya dalam mengolah berbagai kriteria penilaian secara bersamaan. Kriteria penilaian yang digunakan meliputi kedisiplinan, prestasi, pelayanan, kerja sama, dan etika kerja. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pendukung keputusan yang dirancang berhasil menggantikan proses penilaian kinerja karyawan yang sebelumnya dilakukan secara konvensional, meningkatkan akurasi penilaian melalui perhitungan matematis, dan mengurangi potensi kesalahan evaluasi. Penerapan metode MOORA terbukti efektif dalam mengevaluasi kinerja karyawan secara objektif dengan menghasilkan nilai optimasi melalui proses normalisasi dan pembobotan. Sistem yang dirancang mampu melakukan penilaian kinerja karyawan secara menyeluruh pada semua divisi, sehingga menciptakan proses evaluasi yang adil dan transparan untuk mendukung pengambilan keputusan manajemen.
Ketersediaan
S12041INF 0068 2025BekasiTersedia
Informasi Detil
Judul Seri

-

No. Panggil

INF 0068 2025

Penerbit

Informatika : .,

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

-

Informasi Detil
Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Info Detil Spesifik

136 hlm

Pernyataan Tanggungjawab
Tidak tersedia versi lain

Pilih Bahasa

Advanced Search

License

This software and this template are released Under GNU GPL License Version 3.