Pengelasan merupakan proses yang menghasilkan partikel debu, gas beracun, serta suhu tinggi, yang dapat membahayakan kesehatan pekerja jika tidak ditangani dengan baik. Terutama di lingkungan UKM pengelasan, masih banyak ruang kerja yang belum memiliki sistem ventilasi yang memadai. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem kontrol ventilasi otomatis berbasis Internet of Things (IoT) yang dapat merespons kualitas udara di ruang kerja secara real-time. Sistem ini menggunakan sensor DHT22 untuk mendeteksi suhu dan kelembaban, MQ135 untuk mendeteksi kadar gas berbahaya, LDR untuk intensitas cahaya, dan KY-037 untuk mendeteksi tingkat kebisingan suara. NodeMCU ESP8266 berfungsi sebagai mikrokontroler yang mengolah data dari sensor dan mengaktifkan kipas ventilasi sesuai kebutuhan. Data pemantauan ditampilkan melalui web ThingSpeak yang terhubung ke laptop dan smartphone. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu merespons perubahan kondisi lingkungan dengan baik dan mengaktifkan ventilasi secara otomatis saat ambang batas parameter kualitas udara terlampaui. Sistem ini diharapkan dapat meningkatkan keselamatan dan kenyamanan kerja di ruang pengelasan skala kecil secara efisien, hemat energi, dan mudah diawasi dari jarak jauh.

S11985

TID 0110 2025

Bekasi

Tersedia