Pengelolaan inventory yang efisien sangat penting dalam mendukung kelancaran operasional suatu perusahaan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem manajemen inventory berbasis web yang dilengkapi dengan fitur peramalan kebutuhan stok menggunakan model Time Series ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) pada perusahaan Jaya Abadi Spunbond Bag. Sistem ini diharapkan mampu mengelola data stok barang secara efisien, memberikan informasi prediksi stok masa depan, serta menghasilkan laporan yang akurat. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Waterfall dan model ARIMA diterapkan untuk proses peramalan data stok berdasarkan data historis. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem yang dibangun dapat berjalan dengan baik sesuai dengan spesifikasi yang ditentukan, dengan akurasi prediksi bulanan mencapai MAPE 8.01% dan RMSE 693.6. Sistem juga dilengkapi dengan fitur pengelolaan barang, transaksi masuk dan keluar, laporan PDF, dan grafik visualisasi prediksi. Pengujian dilakukan menggunakan metode black-box dan seluruh fungsi utama berjalan sesuai ekspektasi. Kesimpulannya, sistem manajemen inventory berbasis web ini dapat menjadi solusi yang efektif untuk pengelolaan stok barang dan perencanaan pengadaan berbasis data. Integrasi model ARIMA terbukti dapat memberikan prediksi stok yang akurat, membantu perusahaan dalam mengambil keputusan yang lebih tepat dan efisien.

S12048

INF 0075 2025

Bekasi

Tersedia