Diagnosa kerusakan laptop di PT Tsurtech Solution saat ini masih dilakukan secara manual, yang dapat memerlukan waktu lebih lama dan membutuhkan pengalaman teknisi dalam mengidentifikasi permasalahan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem pakar berbasis website yang dapat membantu proses diagnosa kerusakan laptop berdasarkan gejala yang diinput pengguna. Sistem dirancang menggunakan algoritma Forward Chaining, yaitu metode penalaran data-driven yang mencocokkan fakta (gejala) dengan basis aturan untuk menyimpulkan jenis kerusakan. Pengembangan sistem dilakukan menggunakan metode Waterfall, dengan bantuan UML serta bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Sistem diuji menggunakan metode Blackbox Testing untuk memastikan fungsionalitas berjalan sesuai harapan. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem dapat digunakan untuk membantu pengguna maupun teknisi dalam melakukan diagnosa awal kerusakan laptop secara lebih cepat dan efisien.