Pada umumnya, masyarakat masih kurang memiliki informasi yang memadai dalam menentukan jenis truk yang sesuai dengan kebutuhan muatan dan karakteristik barang saat melakukan penyewaan. Tingginya risiko kecelakaan sering kali disebabkan oleh kelebihan muatan serta ketidaksesuaian kendaraan dengan kebutuhan pengangkutan. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem rekomendasi truk berbasis web yang dilengkapi dengan fitur pemesanan, sehingga pengguna dapat memilih kendaraan sesuai kebutuhan logistik tertentu, seperti berat muatan dan jenis barang. Pengembangan sistem menggunakan metode Waterfall yang meliputi tahap analisis kebutuhan, perancangan sistem, pengkodean, pengujian, dan pemeliharaan. Sistem diuji menggunakan metode Cosine Similarity. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan rekomendasi dengan tingkat kemiripan yang tinggi, yaitu sebesar 0,9970. Dengan demikian, sistem ini dapat meningkatkan ketepatan pemilihan kendaraan, mendukung proses penyewaan yang lebih efisien, serta meningkatkan keselamatan selama perjalanan.

S12062

INF 0089 2025

Bekasi

Tersedia