Proses seleksi penerima beasiswa di SMK Travina Prima selama ini masih dilakukan secara manual menggunakan Microsoft Excel, yang menyebabkan rendahnya efisiensi, tingginya risiko kesalahan manusia, serta kurangnya objektivitas dan konsistensi dalam pengambilan keputusan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Sistem Informasi Pendukung Keputusan (SIPK) guna meningkatkan akurasi, keadilan, dan efisiensi dalam proses seleksi beasiswa. Sistem ini dibangun dengan pendekatan hybrid yang mengintegrasikan Genetic Algorithm (GA) untuk secara otomatis menentukan bobot optimal pada setiap kriteria guna mengurangi subjektivitas, serta Preference Ranking Organization Method for Enrichment Evaluation (PROMETHEE) untuk melakukan perankingan calon berdasarkan kriteria yang telah ditentukan. Pengembangan sistem dilakukan menggunakan model Waterfall, dan evaluasi sistem dilakukan melalui Blackbox Testing serta analisis perbandingan hasil dengan metode seleksi manual. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu menghasilkan keputusan seleksi yang konsisten dengan perhitungan manual, menunjukkan kesesuaian antara sistem dan spesifikasi yang dirancang. Seluruh fitur pada sistem berbasis website berfungsi dengan baik sesuai kebutuhan pengguna. Dengan demikian, sistem ini tidak hanya berperan sebagai alat bantu, tetapi juga berpotensi menjadi solusi utama dalam proses seleksi beasiswa yang objektif, transparan, dan tepat sasaran. Penelitian ini memberikan kontribusi signifikan terhadap pengembangan sistem pendukung keputusan di bidang pendidikan dan dapat diadaptasi untuk seleksi berbasis kriteria lainnya di berbagai institusi.

S12072

INF 0099 2025

Bekasi

Tersedia