MRT Jakarta merupakan moda transportasi massal berbasis rel yang memiliki peran penting dalam menunjang mobilitas masyarakat dengan waktu tempuh yang singkat, jadwal yang teratur, nyaman dan efisien. Namun dalam operasionalnya, MRT Jakarta mengalami fluktuasi jumlah penumpang setiap bulan yang sering kali memicu permasalahan, khususnya terkait ketidaksesuaian antara kapasitas layanan dengan banyaknya penumpang. Ketidaksesuaian ini menyulitkan pihak pengelola dalam merencanakan kebutuhan operasional secara optimal, seperti pengaturan jadwal, alokasi rangkaian, dan penyediaan sumber daya. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi pola tren dan musiman pada jumlah penumpang MRT Jakarta guna memahami dinamika perubahannya, serta melakukan prediksi jumlah penumpang di masa mendatang agar pengambilan keputusan operasional dapat dilakukan secara lebih efektif. Metode yang digunakan adalah Holt-Winters Exponential Smoothing dengan pendekatan additive, menggunakan data jumlah penumpang dari Januari 2020 hingga Desember 2024. Hasil prediksi menunjukkan bahwa pada tahun 2025 jumlah penumpang diperkirakan meningkat sebesar 10.01% dibandingkan tahun sebelumnya. Temuan ini diharapkan dapat membantu pihak pengelola dalam menyusun strategi operasional yang lebih tepat dan responsif terhadap dinamika perubahan jumlah penumpang.

S12073

INF 0100 2025

Bekasi

Tersedia