Perkembangan teknologi digital yang sangat pesat telah mendorong terjadinya transformasi signifikan dalam berbagai sektor bisnis, termasuk industri fashion, khususnya pada produk sepatu jenis sneakers. Produk ini tidak hanya berfungsi sebagai pelengkap penampilan, tetapi juga merepresentasikan gaya hidup modern, sehingga menjadi tren global. Brand ternama dunia seperti Nike, Adidas, dan Puma mendominasi pasar dengan pendapatan yang tinggi. Namun, harga jual yang relatif mahal menjadi kendala tersendiri bagi sebagian besar konsumen di Indonesia. Kondisi ini menciptakan peluang strategis bagi pelaku usaha lokal untuk menghadirkan produk sneakers dengan kualitas yang kompetitif dan harga yang lebih terjangkau melalui e-commerce seperti Tokopedia, yang merupakan e- commerce dengan trafik kunjungan tertinggi kedua di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen dari ulasan konsumen terhadap produk sneakers lokal guna memahami persepsi kualitas dan kepuasan produk serta mendukung pengambilan keputusan calon pembeli. Data diperoleh dari 1.032 ulasan pengguna di lima toko, yaitu NAH Project, Aerostreet, Geoff Max Official, Ventela_NEW, dan Brodo Footwear_NEW. Klasifikasi sentimen dilakukan menggunakan algoritma Naïve Bayes dan Support Vector Machine (SVM). Hasil evaluasi menunjukkan bahwa SVM memberikan akurasi tertinggi sebesar 98%, mengungguli Naïve Bayes dengan akurasi 96%. Model terbaik ini diimplementasikan dalam bentuk aplikasi berbasis web untuk analisis sentimen terhadap ulasan baru yang tersedia di kelima toko tersebut, khususnya untuk menilai kualitas produk sneakers lokal di Tokopedia.

S12081

INF 0108 2025

Bekasi

Tersedia