Perkembangan teknologi informasi telah mendorong digitalisasi dalam berbagai sektor, termasuk sektor penjualan ritel. Toko Biru Agen Sembako Bekasi merupakan usaha yang bergerak di bidang distribusi kebutuhan pokok, yang mengalami kendala dalam manajemen stok karena belum adanya sistem informasi yang memadai. Skripsi ini bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi berbasis web yang mampu mengelompokkan produk sembako terlaris dengan menggunakan algoritma K-Means Clustering. Metode penelitian yang digunakan meliputi observasi, wawancara, dan studi pustaka, serta pengembangan sistem menggunakan metode prototipe dan framework CodeIgniter. Sistem ini mengelompokkan data penjualan produk berdasarkan tingkat permintaan selama dua tahun (2023–2024) untuk membantu pemilik toko dalam pengambilan keputusan stok dan strategi penjualan. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem mampu mengelompokkan produk secara akurat ke dalam kategori berdasarkan pola penjualan, serta menampilkan data secara interaktif melalui antarmuka web. Dengan demikian, sistem ini dapat meningkatkan efisiensi operasional dan mengurangi risiko kekosongan atau penumpukan stok barang.

S12088

INF 0115 2025

Bekasi

Tersedia