Perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi telah membawa perubahan yang cukup signifikan pada industri perdagangan yang mengarah pada ekonomi digital. Salah satu tren utama dalam perkembangan IPTEK di dunia bisnis adalah digitalisasi proses bisnis. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem informasi transaksi penjualan berbasis website yang dapat mencatat data penjualan secara sistematis dan mendukung pembaruan secara real-time. Sistem ini dirancang untuk mempermudah proses pencatatan transaksi, pengelolaan stok barang, serta menyediakan fitur analisis pola pembelian konsumen dengan menerapkan algoritma Apriori. Pengembangan sistem menggunakan metode waterfall, yang terdiri dari tahapan analisis, desain, perancangan, implementasi, pengujian, hingga pemeliharaan. Sistem diuji menggunakan metode Black Box Testing untuk memastikan fungsionalitas setiap fitur berjalan dengan baik. Selain itu, dilakukan juga pengujian terhadap penerapan algoritma Apriori untuk menganalisis data transaksi yang telah tercatat di sistem. Hasil pengujian algoritma Apriori terhadap data transaksi penjualan menunjukkan bahwa sistem berhasil menemukan beberapa pola pembelian barang dengan nilai confidence yang memenuhi minimum confidence yang telah ditentukan, yaitu di atas 60%. Aturan-aturan asosiasi yang dihasilkan menunjukkan bahwa produk kuas 1” memiliki hubungan yang kuat dengan beberapa produk lainnya. Beberapa pola yang ditemukan antara lain: (Cat Putih ⇒ Kuas 1”) dengan nilai 80%, (Kuas 1” ⇒Amplas No 80) dengan nilai 66,7%, (Amplas No 80 ⇒ Kuas 1”) dengan nilai 85,7%, dan (Scrapper 2” ⇒Kuas 1”) dengan nilai 100%. Hasil ini menunjukkan bahwa algoritma Apriori mampu menghasilkan informasi yang bernilai dari data transaksi, yang dapat dimanfaatkan oleh perusahaan untuk mendukung strategi penjualan, seperti penataan produk, bundling barang, dan pengelolaan stok yang lebih efektif.

S12094

INF 0121 2025

Bekasi

Tersedia