Transformasi digital menuntut pelaku usaha untuk beradaptasi, termasuk dalam sektor ritel pakaian. Ghaza Store, sebuah toko pakaian di Bekasi, masih mengandalkan sistem penjualan konvensional yang terbatas dalam menjangkau pelanggan dan belum efisien secara operasional. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem e-commerce berbasis Progressive Web App (PWA) dengan dukungan algoritma rekomendasi Popularity-Based dan Rule- Based. PWA dipilih untuk memberikan pengalaman pengguna seperti aplikasi mobile, namun tetap ringan dan dapat diakses tanpa instalasi. Algoritma Popularity- Based Recommendation (PBR) digunakan untuk menampilkan produk yang populer berdasarkan rating dan ulasan pengguna, sementara Rule-Based Recommendation (RBR) memberikan saran produk berdasarkan aturan tertentu, seperti kategori dan harga atau merek dan harga. Hasil perhitungan menggunakan algoritma PBR menghasilkan nilai rata-rata rating dan Weighted Rating (WR) untuk setiap produk. Produk dengan nilai rata-rata rating dan WR tertinggi adalah “Adidas Kaos Katun Combed Lengan Pendek”, dengan rata-rata rating sebesar 4.8 dan WR sebesar 4.64. Hal ini menunjukkan bahwa produk tersebut merupakan yang paling populer diantara produk lainnya.

S12102

INF 0129 2025

Bekasi

Tersedia