Penjualan mobil yang meningkat secara pesat dikarenakan mobil merupakan alat transportasi utama di dunia. Meningkatnya penjualan mobil disebabkan kebutuhan masyarakat dalam transportasi yang digunakan untuk melakukan kegiatan sehari hari, sehingga pasar harga penjualan mobil semakin tinggi. Oleh karena itu sarana yang digunakan untuk mengatasi harga pasar yang meningkat yaitu mobil bekas. Penelitian ini dilakukan pada PT.Kejora Sinar Rejeki Bekasi yaitu penjualan mobil bekas yang dilakukan penelitian untuk melakukan klasifikasi terhadap penjualan mobil bekas. Pengelompokan penjualan mobil bekas untuk menentukan penjualan terlaris menggunakan metode naïve bayes dikembangkan dari data set yang diperoleh dari PT. Kejora Sinar Rezeki Bekasi dengang menggunakan tekik observasi dan wawancara. Hasil penelitian menunjukan bahwa klasifikasi terhadap penjualan mobil bekas mampu mengidentifikasi penjualan terlaris dengan tingkat akurasi 85,48%. Evaluasi dilakukan melalui confusion matrix yang menghasilkan precision laris sebesar 90,16% dan recall laris sebesar 78,94%. Dengan adanya penelitian ini diharapkan dapat membantu perusahaan dalam melakukan pengelompokan penjualan untuk menentukan penjualan terlaris pada penjualan mobil bekas di PT. Kejora Sinar Rezeki Bekasi. Ke depan, perhitungan ini dapat dikembangkan lebih lanjut dengan algoritma lain untuk meningkatkan akurasi prediksi serta penambahan fitur yang lebih interaktif dan informatif.