Perkembangan teknologi digital telah mendorong transformasi besar dalam sektor perdagangan, termasuk meningkatnya penggunaan platform e-commerce untuk mempermudah transaksi dan memperluas jangkauan pasar. Meskipun tren ini menunjukkan pertumbuhan yang positif, tantangan seperti ketidakseimbangan penjualan antar produk masih kerap terjadi, baik pada platform digital maupun toko yang belum terdigitalisasi. Seperti Toko Smoodie Foodie, yang hingga saat ini masih menjalankan penjualan secara konvensional dan menghadapi permasalahan di mana 5 dari 16 produknya memiliki tingkat konversi penjualan yang rendah setiap bulan, meskipun telah dilakukan promosi secara offline. Menanggapi permasalahan tersebut, penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem e- commerce yang tidak hanya memudahkan pelanggan dalam melakukan pembelian produk secara daring, tetapi juga meningkatkan keterlihatan produk-produk yang kurang diminati melalui penerapan sistem rekomendasi berbasis algoritma Content- Based Filtering (CBF). Metode pengembangan sistem menggunakan Waterfall, yang terdiri dari tahapan analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, hingga pengujian. Dan Keunikan dari penelitian ini terletak pada integrasi fitur rekomendasi langsung ke dalam platform e-commerce, di mana sistem secara otomatis menampilkan produk-produk serupa berdasarkan kemiripan atribut judul dengan produk yang sedang diklik pengguna. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi e-commerce yang mampu menampilkan rekomendasi produk secara efektif, terutama untuk produk dengan angka penjualan rendah. Dengan algoritma CBF, sistem dapat meningkatkan visibilitas produk yang sebelumnya kurang terlihat, sekaligus mempermudah proses belanja daring bagi pelanggan.

S12124

INF 0151 2025

Bekasi

Tersedia