Proses seleksi siswa untuk mewakili Kompetisi Sains Madrasah (KSM) di Madrasah Aliyah Sullamul Istiqomah masih dilakukan secara konvensional, yaitu hanya berdasarkan hasil musyawarah guru dan nilai Penilaian Akhir Tahun (PAT) tertinggi. Metode ini dinilai kurang objektif karena belum mempertimbangkan kriteria seleksi secara menyeluruh serta belum adanya sistem yang terstruktur dan berbasis data. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis web untuk membantu proses seleksi siswa secara lebih efisien, transparan, dan adil. Metode yang digunakan dalam sistem ini adalah Multi-Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis (MOORA) untuk melakukan perangkingan siswa berdasarkan lima kriteria seleksi, serta algoritma K-Means Clustering untuk mengelompokkan siswa ke dalam kategori performa (tinggi, sedang, rendah). Sistem dikembangkan menggunakan framework Laravel dan basis data MySQL. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dibangun mampu meningkatkan objektivitas dan efisiensi dalam proses seleksi siswa KSM. Berdasarkan perhitungan Metode MOORA, siswa dengan peringkat tertinggi adalah Oriza Magani dengan skor 0,1889, yang direkomendasikan sebagai peserta utama. Sementara itu, hasil pengelompokan dengan algoritma K-Means menunjukkan bahwa dari 37 siswa, 5 siswa masuk dalam cluster nilai tinggi, 23 siswa dalam cluster sedang, dan 9 siswa dalam cluster rendah. Selain memberikan hasil perangkingan secara otomatis, sistem juga menyediakan klasifikasi siswa yang bermanfaat dalam proses pembinaan dan pemilihan peserta cadangan secara proporsional.

S12129

INF 0156 2025

Bekasi

Tersedia