Perkembangan teknologi digital telah mengubah cara pelaku usaha dalam menjual produk, termasuk di sektor thrift shop yang menjual pakaian bekas. Gantibajuthrift, sebagai salah satu toko pakaian bekas di Bekasi, menghadapi berbagai kendala seperti pengelolaan stok manual, pencatatan transaksi yang tidak terstruktur, dan kurangnya strategi pemasaran berbasis data. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem e-commerce berbasis web yang dilengkapi dengan algoritma Apriori guna menganalisis pola pembelian konsumen dan memberikan rekomendasi produk secara otomatis. Dengan menerapkan metode Rapid Application Development (RAD), sistem ini dikembangkan melalui tahapan perencanaan kebutuhan, desain pengguna, konstruksi, dan cutover. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem e-commerce yang dibangun mampu meningkatkan efektivitas pengelolaan stok, akurasi pencatatan transaksi, serta membantu konsumen dalam menemukan produk yang relevan. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem e-commerce yang dibangun mampu meningkatkan efektivitas pengelolaan stok, akurasi pencatatan transaksi, serta membantu konsumen dalam menemukan produk yang relevan. Sistem ini menghasilkan beberapa rekomendasi produk berdasarkan data transaksi, dengan tingkat confidence bervariasi, seperti {Celana, Blouse} → {Sweater} dengan confidence 100%, {Jaket} → {Celana} dengan confidence 75%, {Celana} → {Jaket} dengan confidence 69.29%, dan {Sweater} → { Celana , Blouse} dengan confidence 50%. Pola-pola ini secara otomatis ditampilkan dalam sistem untuk menyarankan produk tambahan kepada pelanggan saat berbelanja. Dengan memanfaatkan pola tersebut, sistem turut berkontribusi terhadap peningkatan potensi penjualan, efisiensi logistik, serta kepuasan konsumen. Melalui penerapan teknologi ini, Gantibajuthrift dapat bertransformasi dari toko konvensional menjadi bisnis digital yang lebih kompetitif dan berkelanjutan.

S12134

INF 0161 2025

Bekasi

Tersedia