Penelitian ini dilatarbelakangi oleh sulitnya akses informasi mengenai studio musik di Kota Bekasi, termasuk lokasi, harga, dan fasilitas yang belum tersaji secara terstruktur melalui platform digital. Banyak penggiat musik masih menggunakan cara konvensional, seperti rekomendasi dari teman atau media sosial, untuk mencari studio musik. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membangun sistem pencarian studio musik berbasis website di Kota Bekasi yang dapat menyajikan informasi secara terstruktur dan memudahkan pengguna dalam menemukan studio musik secara cepat dan efisien. Selain itu, penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja algoritma sequential search dan binary search guna menentukan metode pencarian yang paling optimal dalam sistem tersebut. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif eksperimen dengan pendekatan pengembangan sistem model waterfall. Sistem dikembangkan menggunakan teknologi berbasis website (ReactJS, ExpressJS, NodeJS, dan MongoDB). Algoritma sequential search dan binary search diimplementasikan untuk diuji performanya terhadap data studio musik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma sequential search lebih unggul dalam waktu eksekusi pada dataset kecil dan tidak terurut, dengan rata-rata waktu eksekusi sebesar 0,04 ms pada pencarian nama studio.

S12145

INF 0172 2025

Bekasi

Tersedia