Dalam era digital yang semakin berkembang, pemanfaatan teknologi informasi telah menjadi kebutuhan mendasar bagi pelaku usaha untuk meningkatkan efisiensi operasional. Salah satu aspek penting yang perlu ditingkatkan adalah sistem pencatatan stok barang, yang berperan langsung dalam kelancaran distribusi dan pengambilan keputusan bisnis. Proses pencatatan stok barang di Toko Laris Jaya Motor masih bersifat manual menggunakan buku tulis, yang menyebabkan pemborosan waktu, duplikasi data, dan potensi kesalahan pencatatan. Belum adanya penerapan algoritma analisis seperti FP-Growth serta pengujian sistem menyebabkan sistem belum berjalan optimal. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem informasi stok berbasis web untuk mempermudah pencatatan, menerapkan algoritma FP-Growth guna menemukan pola pembelian pelanggan, dan menguji performa sistem secara menyeluruh. Metode yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif eksperimen, dengan menerapkan model pengembangan perangkat lunak Waterfall yang terdiri dari tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Pengumpulan data dilakukan melalui wawancara, observasi, dan studi pustaka. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem informasi yang dibangun mampu meningkatkan efisiensi pencatatan stok hingga 50% lebih cepat dibandingkan metode manual, serta mengurangi kesalahan input data sebanyak 80% berdasarkan hasil uji coba pada 13 transaksi nyata di Toko Laris Jaya Motor. Algoritma FP- Growth berhasil mengidentifikasi pola asosiasi item “oli” dan “filter oli” yang muncul bersamaan sebanyak 7 kali dari total 13 transaksi (support 53,8%), dengan tingkat confidence sebesar 77,8%.