Toko Abi Jaya menghadapi masalah dalam pengelolaan persediaan barang, yang menyebabkan beberapa produk sering kadaluwarsa atau kehabisan stok. Penelitian ini bertujuan untuk meimplementasikan sistem prediksi menggunakan metode Single Exponential Smoothing (SES) untuk memperbaiki perencanaan kebutuhan pelanggan dan mengoptimalkan persediaan produk. Metode SES dipilih karena kemampuannya dalam menggunakan data permintaan aktual untuk menghasilkan prediksi yang akurat. Penelitian ini menggunakan metode Extreme Programming (XP) untuk pengembangan sistem, yang mencakup identifikasi kebutuhan aplikasi, pengelolaan data master, dan perhitungan error menggunakan MAPE,MAD, dan MSE. Hasil penelitian ini didapatkan gula dengan MAD dan MSE , MAPE sebesar 15% hal ini menunjukan bahwa produk gula akurat dan produk dengan peramalan paling tidak akurat terdapat produk susu dengan MAD,MSE tertinggi, MAPE sebesar 28% . Pengujian sistem yang dilakukan mendapatkan hasil yang bagus sehingga sistem dapat membantu dalam proses prediksi.