Gudang penyimpanan material konstruksi di PT. Rumah Arsitek Indonesia menghadapi berbagai permasalahan dalam pengelolaan barang, khususnya yang berkaitan dengan pencatatan, penataan, dan pencarian barang yang masih dilakukan secara manual. Kondisi tersebut menyebabkan pemanfaatan ruang penyimpanan belum optimal serta menurunnya efisiensi kerja karyawan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem klasifikasi barang dengan memanfaatkan teknologi Internet of Things (IoT) menggunakan sensor RFID, serta algoritma Decision Tree sebagai metode klasifikasi ukuran barang. Sistem yang dikembangkan terdiri atas beberapa komponen utama, yaitu perangkat pembaca RFID, sistem klasifikasi barang secara otomatis, dan antarmuka pengguna berbasis web. Barang yang masuk akan dikenali menggunakan tag RFID, kemudian diklasifikasikan berdasarkan ukuran, yaitu besar, sedang, dan kecil, dengan menggunakan algoritma Decision Tree. Hasil klasifikasi tersebut dijadikan sebagai dasar dalam menentukan lokasi penyimpanan barang secara lebih terstruktur. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu berfungsi secara optimal dalam melakukan identifikasi barang, klasifikasi otomatis, serta pencatatan data peminjaman. Penerapan sistem ini terbukti dapat meningkatkan efisiensi pengelolaan gudang dan memberikan solusi terhadap permasalahan penataan barang yang sebelumnya tidak terorganisir.

S12060

INF 0087 2025

Bekasi

Tersedia