Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola asosiasi pada data hasil produksi di CV. Sinar Agung Teknik menggunakan algoritma Apriori. Perusahaan ini mengalami ketidaktepatan dalam memahami pola hubungan antar hasil produksi yang diproduksi bersamaan, sehingga pola produksi sulit diidentifikasi. Metode yang digunakan mengikuti tahapan Knowledge Discovery in Databases (KDD), meliputi seleksi data produksi harian selama tiga bulan, pembersihan data, transformasi ke dalam format transaksi, penerapan algoritma Apriori, dan visualisasi hasil. Parameter yang digunakan dalam proses mining adalah support, confidence, dan lift. Analisis dilakukan terhadap kombinasi produk dari 1-itemset hingga 5-itemset untuk menemukan tingkat kemunculan produk. Hasil analisis menghasilkan sejumlah aturan asosiasi yang signifikan. Salah satu aturan dengan nilai confidence 90% dan lift 2,25 menunjukkan bahwa produksi Karet Membran TT, Panel Pressure Destec, dan Plat C Starcam sering diikuti oleh Join Tuas Starcam dan Karet Membran COM. Nilai lift di atas 1 mengindikasikan adanya keterkaitan yang kuat antar produk. Diharapkan dapat memberikan wawasan berbasis data yang dapat dimanfaatkan untuk pengambilan keputusan terkait pengelolaan gudang, manajemen persediaan, serta strategi penyusunan dan pengambilan barang.

S12189

INF 0216 2025

Bekasi

Tersedia