Pemilihan rute pendakian gunung merupakan aspek penting dalam perencanaan aktivitas pendakian karena berkaitan dengan keselamatan dan efisiensi perjalanan. Namun, informasi mengenai karakteristik jalur seperti tingkat kesulitan, jarak, dan estimasi waktu masih tersebar di berbagai sumber sehingga sulit dibandingkan secara objektif. Penelitian ini bertujuan membangun sistem rekomendasi rute pendakian gunung di Pulau Jawa menggunakan metode Content-Based Filtering dengan atribut utama berupa jarak, elevasi, tingkat kesulitan, dan estimasi durasi yang dihitung menggunakan Naismith Rule. Proses penelitian mengikuti tahapan CRISP-DM mulai dari Business Understanding hingga Deployment. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan rekomendasi rute pendakian berdasarkan tingkat kemiripan antara preferensi pengguna dan karakteristik rute menggunakan Cosine Similarity. Pengujian sistem menghasilkan nilai Precision@10 rata-rata sebesar 0,825 atau 82,5%, yang menunjukkan bahwa mayoritas rekomendasi yang diberikan relevan dengan kebutuhan pengguna. Dengan demikian, sistem yang dibangun dapat membantu pengguna dalam menentukan rute pendakian secara lebih objektif, efisien, dan terstruktur.

S12543

INF 0065 2026

Bekasi

Tersedia