Penerimaan peserta didik baru merupakan salah satu proses penting dalam penyelenggaraan pendidikan karena berkaitan dengan pengambilan keputusan terhadap calon siswa yang akan diterima. SD Negeri Babelan Kota 01 mengalami peningkatan jumlah pendaftar setiap tahunnya sehingga proses seleksi mengalami terjadinya human eror dan juga data kurang terstruktur.Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan data mining dengan teknik klasifikasi menggunakan algoritma C4.5. Data penelitian berupa 150 data calon siswa baru tahun 2022 yang diperoleh dari SD Negeri Babelan Kota 01. Atribut yang digunakan meliputi usia, kelengkapan berkas, jarak rumah, dan kesesuaian alamat Kartu Keluarga (KK). Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data, seleksi data, transformasi data, perhitungan entropy dan information gain, pembentukan pohon keputusan (decision tree), serta pengujian model menggunakan Python dengan evaluasi Confusion Matrix.Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma C4.5 mampu membentuk model klasifikasi berdasarkan atribut-atribut yang digunakan dan menghasilkan aturan (rule) keputusan yang dapat digunakan sebagai pendukung dalam proses penerimaan siswa baru. Berdasarkan perhitungan information gain, atribut Alamat KK memiliki nilai gain tertinggi sehingga menjadi akar (root) dalam pembentukan pohon keputusan.

S12546

INF 0068 2026

Bekasi

Tersedia