Industri video game mengalami perkembangan pesat dan menjadi salah satu sector paling menguntungkan dalam dunia hiburan, termasuk di Indonesia yang memiliki potensi besar dalam ekonomi kreatif. Dengan jumlah gamer aktif yang tinggi serta pertumbuhan pendapatan yang signifikan, kebutuhan akan platfrom distribusi dan system pendukung keputusan semakin meningkat. Stream sebagai salah satu platfrom distribusi game terbesar menyediakan berbagi fitur, namun memiliki keterbatasan dalam variasi harga yang mendorong pengguna mencari alternatif lain.Penelitian ini mengusulkan penerapan system rekomendasi untuk membantu pengguna dalam memilih game berdasarkan ulasan yang ada. Sistem rekomendasi dirancang untuk merangkum informasi dari berbagai ulasan sehingga dapat memberikan saran yang relevan tanpa memerlukan analisis manual oleh pengguna. Metode yang digunakan adalah Collaborative filtering, yang memanfaatkan kesamaan preferensi antar pengguna untuk menghasilkan rekomendasi yang akurat.

S12550

INF 0072 2026

Bekasi

Tersedia