Perusahaan multifinance memiliki risiko kredit macet yang tinggi apabila proses analisis kelayakan kredit dilakukan secara subjektif dan tidak konsisten. Mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis web guna menentukan kelayakan pembiayaan kredit secara akurat pada PT Mandiri Utama Finance Bekasi. Sistem ini dikembangkan menggunakan kerangka kerja Laravel dengan arsitektur Model- View-Controller (MVC). Pendekatan komputasi menerapkan metode Fuzzy Tsukamoto guna memproses lima kriteria utama penilaian berprinsip 5C (Character, Capacity, Capital, Collateral, Condition). Prosesnya mencakup transformasi data menjadi parameter crisp, fuzzifikasi, inferensi aturan dinamis, hingga tahap defuzzifikasi Weighted Average. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem berhasil mengotomatisasi alur kerja terpadu bagi empat tingkat pengguna, yaitu Credit Analyst, Branch Manager, Marketing Officer, serta Admin Officer. Pengujian akurasi membuktikan sistem memiliki presisi maksimal dengan tingkat kesalahan (error rate) sebesar 0 di bandingkan perhitungan manual matematis. Hal ini mengonfirmasi bahwa sistem terbukti valid, sepenuhnya bebas kesalahan logika, dan sangat efektif dalam membantu pengambilan keputusan operasional secara lebih objektif dan akurat.

S12551

INF 0073 2026

Bekasi

Tersedia