Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah sistem rekomendasi makanan dan minuman berbasis web untuk mengotomatisasi pemenuhan gizi harian bagi individu dewasa sehat berdasarkan parameter komposisi tubuh (body composition). Perancangan sistem dilakukan menggunakan metodologi Waterfall yang terstruktur. Pada perhitungan metabolik diimplementasikan melalui rumus Harris-Benedict revisi 1984 untuk mengunci batas target kalori harian atau Total Daily Energy Expenditure (TDEE). Selanjutnya, algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) dengan nilai tetangga terdekat optimal digunakan untuk melakukan proses pemfilteran serta pemeringkatan menu makanan terdekat dari dataset Tabel Komposisi Pangan Indonesia (TKPI) berdasarkan kedekatan jarak kandungan nutrisi makro (protein, lemak, karbohidrat). Proses pencarian ini mengintegrasikan fungsi normalisasi data, jarak euclidean, dan cosine Similarity yang mencapai tingkat similarity akhir 99.4% pada makanan emping beras. Hasil pengujian fungsional sistem menggunakan metode Blackbox Testing menunjukkan status sesuai sebesar 100% pada seluruh skenario uji fungsional yang dijalankan. Implementasi sistem ini terbukti mampu memangkas durasi perhitungan gizi dari puluhan menit menjadi hitungan detik saja, mengeliminasi penggunaan dokumen fisik, serta menyediakan platform peninjauan gizi mandiri yang dapat diakses secara real-time.

S12553

INF 0075 2026

Bekasi

Tersedia