Pengelolaan persediaan obat yang kurang tepat dapat menyebabkan kekurangan stok maupun penumpukan obat. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola penjualan dan mengelompokkan persediaan obat di Apotek Anugerah menggunakan algoritma K-Means Clustering dengan pendekatan CRISP-DM. Variabel yang digunakan meliputi Frekuensi Transaksi, Volume Penjualan, dan Nilai Transaksi. Data yang digunakan terlebih dahulu melalui proses pembersihan, transformasi, dan normalisasi menggunakan metode Min-Max Scaling. Penentuan jumlah cluster optimal dilakukan menggunakan Metode Elbow dan menghasilkan tiga cluster (K=3). Hasil penelitian menunjukkan bahwa 731 data obat berhasil dikelompokkan ke dalam kategori Fast Moving sebanyak 28 obat (3,83%), Medium Moving sebanyak 129 obat (17,65%), dan Slow Moving sebanyak 574 obat (78,52%). Hasil analisis menunjukkan bahwa setiap cluster memiliki karakteristik yang berbeda berdasarkan tingkat pergerakan penjualannya. Hasil pengelompokan ini dapat digunakan sebagai pendukung pengambilan keputusan dalam pengelolaan persediaan obat sehingga proses pengadaan dan pengendalian stok dapat dilakukan secara lebih efektif dan efisien.

S12555

INF 0077 2026

Bekasi

Tersedia