Penelitian ini membahas pengembangan KlopDana, yaitu sistem pendukung rekonsiliasi bank berbasis web pada PT Kimia Farma Apotek Unit Bisnis Bekasi dan Karawang. Pengolahan mutasi bank sebelumnya masih bergantung pada aplikasi lembar kerja elektronik, membutuhkan waktu enam hingga delapan jam per hari, rentan terhadap kesalahan manusia, dan belum memiliki jejak audit terstruktur. Sistem dikembangkan menggunakan metode Rapid Application Development (RAD) melalui fase requirements planning, user design, construction, dan cutover. Ghostscript digunakan untuk mengekstraksi teks tertanam dari dokumen mutasi bank digital, sedangkan algoritma Levenshtein Distance mengukur kemiripan antara deskripsi transaksi dan master keyword. Klasifikasi dilakukan melalui pencocokan tepat dan pencocokan fuzzy untuk menentukan tipe, kategori, serta subkategori transaksi. Sistem dibangun menggunakan Laravel, Vue, Inertia.js, MySQL, Redis, dan layanan Ghostscript. Pengujian fungsional dengan Black Box Testing terhadap tujuh skenario utama menunjukkan bahwa fungsi sistem berjalan sesuai kebutuhan. Analisis terhadap 31.388 transaksi dari enam bank menunjukkan bahwa KlopDana dapat mengolah dan mengelompokkan transaksi secara terstruktur, mempercepat proses identifikasi, membantu pemeriksaan transaksi yang belum terklasifikasi, serta menyediakan riwayat perubahan yang lebih mudah ditelusuri.

S12573

INF 0095 2026

Bekasi

Tersedia