Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem Point of Sales (POS) digital berbasis web yang terintegrasi dengan fitur rekomendasi produk secara real-time di antarmuka kasir. Penelitian ini menggunakan metode pengembangan perangkat lunak Waterfall yang mencakup tahapan analisis kebutuhan, perancangan (menggunakan diagram UML), implementasi, dan pengujian. Algoritma Apriori diimplementasikan untuk menganalisis pola asosiasi dari data riwayat transaksi historis guna memberikan rekomendasi produk pelengkap yang tepat. Algoritma ini memproses data menggunakan parameter minimum support 3% dan minimum confidence 55%. Sistem dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan framework Laravel 10 dan sistem manajemen basis data MySQL. Hasil penelitian ini berupa sistem POS yang berhasil mengotomatisasi transaksi penjualan sekaligus menyajikan aturan rekomendasi produk secara dinamis yang terbukti berasosiasi positif (lift ratio > 1). Pengujian fungsionalitas sistem dilakukan menggunakan metode Blackbox Testing melalui 24 skenario uji, yang menunjukkan tingkat validitas 100%, sehingga membuktikan bahwa sistem berfungsi dengan baik dan siap diimplementasikan untuk meningkatkan efisiensi operasional dan omzet penjualan Toko Pancing Rio.

S12576

INF 0098 2026

Bekasi

Tersedia