Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem segmentasi wilayah rawan banjir berbasis web dengan menerapkan algoritma k-means clustering guna mengelompokkan wilayah berdasarkan tingkat kerawanan banjir. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah k-means clustering dengan menggunakan 3 variabel utama, yaitu curah hujan, kemiringan tanah, dan riwayat banjir. Data yang digunakan sebanyak 8 desa di Kecamatan Tambun Utara dengan jumlah cluster yang ditentukan sebanyak 3 (K=3). Proses analisis dilakukan melalui tahapan normalisasi data menggunakan metode Min-Max, penentuan centroid awal, serta perhitungan jarak menggunakan euclidean distance hingga mencapai kondisi konvergen. Hasil penelitian menunjukkan bahwa proses clustering konvergen pada iterasi ke-2 dengan pembagian cluster yaitu 5 desa termasuk kategori sangat rawan, 2 desa kategori sedang, dan 1 desa kategori aman. Evaluasi menggunakan metode silhouette index menghasilkan nilai sebesar 0,248 yang menunjukkan bahwa kualitas cluster berada pada kategori lemah hingga cukup. Sistem yang dibangun mampu menyajikan hasil segmentasi dalam bentuk visualisasi yang informatif dan mudah dipahami sehingga dapat membantu dalam proses pengambilan keputusan terkait penanganan wilayah rawan banjir.

S12586

INF 0108 2026

Bekasi

Tersedia