Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan cloud database menggunakan Firebase Realtime Database serta dashboard monitoring berbasis website untuk menyimpan, menampilkan, dan memantau data pengukuran gas H2S secara real-time. Selain itu, penelitian ini mengimplementasikan algoritma Rule-Based untuk mengklasifikasikan tingkat bahaya gas H2S berdasarkan nilai konsentrasi gas (ppm). Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Prototype. Tahapan metode meliputi pengumpulan kebutuhan, perancangan sistem, pembangunan prototipe, pengujian, dan evaluasi sistem. Data penelitian diperoleh dari hasil pengukuran sensor gas H2S berbasis IoT yang tersimpan pada Firebase Realtime Database sebanyak 3.606 data hasil monitoring. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Firebase Realtime Database digunakan sebagai media penyimpanan data secara terpusat dan dashboard monitoring mampu menampilkan data hasil pengukuran, grafik, status tingkat bahaya, serta riwayat data secara real-time. Algoritma Rule-Based mengklasifikasikan tingkat bahaya gas H2S ke dalam kategori Aman (≤30 ppm), Ringan (>30–50 ppm), Berbahaya (>50–90 ppm), dan Sangat Berbahaya (>90 ppm), sehingga informasi tingkat bahaya dapat ditampilkan secara otomatis pada dashboard monitoring. Sistem yang dikembangkan diharapkan dapat membantu pengguna memantau kondisi gas H2S secara real-time dan memudahkan akses terhadap data hasil monitoring.

S12590

INF 0112 2026

Bekasi

Tersedia