Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem rekomendasi menu berbasis web menggunakan algoritma Content-Based Filtering untuk menghasilkan rekomendasi berdasarkan kemiripan atribut menu, riwayat pemesanan, dan data rating pelanggan. Pengembangan sistem menggunakan Waterfall yang meliputi tahapan requirements and analysis, design, implementation, testing, dan maintenance. Sistem dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan framework CodeIgniter, database MySQL, serta menerapkan metode Cosine Similarity untuk menghitung tingkat kemiripan antar menu. Pengujian sistem dilakukan menggunakan metode Black Box Testing untuk memastikan seluruh fungsi sistem berjalan sesuai kebutuhan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem berhasil memberikan rekomendasi menu yang relevan berdasarkan pengujian menunjukkan bahwa menu Ice Chocolate sebagai urutan rekomendasi tertinggi dengan skor (0,834) dan Ice Sweet Tea dengan skor (0,741) pada kategori beverage. Lalu, Nasi goreng sebagai urutan rekomendasi tertinggi dengan skor (0,822) dan Kentang Goreng dan Burger dengan skor (0,737) pada kategori food. Sistem berhasil dibuat untuk memudahkan pelanggan dalam menentukan pilihan menu.

S12591

INF 0113 2026

Bekasi

Tersedia