Penelitian ini bertujuan untuk membangun Sistem Informasi Pemetaan Kemampuan Akademik Siswa berbasis web menggunakan algoritma K-Means Clustering. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Waterfall yang terdiri atas tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Sistem dikembangkan menggunakan Framework Laravel, bahasa pemrograman PHP, dan MySQL sebagai basis data. Data yang digunakan dalam penelitian berjumlah 143 siswa SMK Bina Karya Mandiri 2 Bekasi Tahun Ajaran 2024/2025 dengan tiga variabel, yaitu rata-rata nilai Semester 1, rata-rata nilai Semester 2, dan nilai mata pelajaran pilihan sesuai jurusan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma K-Means mampu mengelompokkan kemampuan akademik siswa ke dalam tiga cluster, yaitu Tinggi, Sedang, dan Rendah. Sistem yang dibangun mampu mengelola data siswa, mengelola data nilai, melakukan proses klasterisasi secara otomatis, serta menampilkan hasil pemetaan dalam bentuk dashboard, grafik, dan daftar hasil cluster. Berdasarkan hasil pengujian menggunakan metode Black Box Testing, seluruh fungsi sistem berjalan sesuai dengan kebutuhan fungsional yang telah dirancang. Dengan demikian, sistem ini dapat membantu pihak sekolah dalam memperoleh informasi mengenai kemampuan akademik siswa secara lebih cepat, akurat, dan terstruktur sehingga dapat mendukung proses pengambilan keputusan.

S12594

INF 0116 2026

Bekasi

Tersedia