Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem monitoring kualitas udara berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan ESP 32 dengan algoritma Rule-Based untuk mengklasifikasikan kondisi kualitas udara secara otomatis. Metode penelitian yang digunakan adalah IoT Lifecycle yang meliputi tahapan Analysis, Design, Implementation, Deployment, Operation and Testing, serta Maintenance. Sistem dikembangkan menggunakan sensor MQ-7, MQ-135, dan PMS5003 untuk mendeteksi kadar karbon monoksida (CO), senyawa organik volatil (VOC), dan partikel PM2.5. Hasil pembacaan sensor diproses menggunakan algoritma Rule- Based, kemudian ditampilkan pada LCD, mengaktifkan buzzer sebagai peringatan, serta dikirimkan kepada pengguna melalui Bot Telegram secara real-time. Hasil pengujian menggunakan metode Black Box Testing menunjukkan bahwa seluruh fungsi sistem berjalan sesuai dengan kebutuhan fungsional dan mampu melakukan monitoring kualitas udara secara real-time. Dengan demikian, sistem yang dikembangkan dapat menjadi solusi yang efektif dalam mendukung pemantauan kualitas udara serta meningkatkan keselamatan kerja di lingkungan PT. Laksana Berkah Motor.

S12597

INF 0119 2026

Bekasi

Tersedia