Penelitian ini merancang sistem informasi monitoring berbasis website dengan mengimplementasikan algoritma Bubble Sort guna mengatasi permasalahan efisiensi tersebut. Perangkat lunak dirancang menggunakan metode Software Development Life Cycle (SDLC) model Waterfall, bahasa pemrograman PHP dengan framework CodeIgniter 4, serta database MySQL. Fokus operasional sistem terletak pada otomatisasi penentuan prioritas penanganan berdasarkan kondisi fisik anak. Sistem bekerja dengan mengolah data input berat dan tinggi badan yang kemudian dihitung nilai deviasinya mengacu pada standar median Peraturan Menteri Kesehatan Tahun 2020 yang mengadopsi standar WHO (WHO Child Growth Standards) yang digunakan juga pada Buku Kesehatan Ibu dan Anak (KIA) berupa grafik. Setelah nilai deviasi balita diperoleh, algoritma Bubble Sort bertugas mengurutkan data dengan membandingkan dan menukar posisi, sehingga anak dengan penyimpangan pertumbuhan paling rentan (nilai deviasi negatif terbesar) otomatis berada di urutan teratas. Dengan mekanisme pengurutan ini, kader mendapatkan daftar prioritas terstruktur yang mengefisienkan penanganan, karena tidak perlu lagi menganalisis grafik secara manual. Daftar prioritas memandu kader memfokuskan penanganan awal kepada balita di urutan teratas, sehingga intervensi kesehatan di lingkungan RW 015 Harapan Baru berjalan lebih terarah dan tepat sasaran.

S12612

INF 0134 2026

Bekasi

Tersedia