Penelitian ini bertujuan membangun sistem monitoring berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan ESP32, sensor DHT22, dan sensor Soil moisture, serta menerapkan algoritma K-Means untuk mengelompokkan kondisi tanah berdasarkan nilai suhu dan kelembapan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu mengirimkan data sensor ke database dan menampilkan hasil monitoring melalui website secara real-time. Algoritma K-Means berhasil mengelompokkan data menjadi tiga cluster pada tanaman terong dan kangkung. Hasil evaluasi model memperoleh nilai Davies- Bouldin Index (DBI) sebesar 0,4403 untuk tanaman terong dan 0,5693 untuk tanaman kangkung yang menunjukkan kualitas clustering yang baik. Berdasarkan hasil tersebut, sistem monitoring yang dibangun mampu melakukan pemantauan kondisi tanah secara real-time dan membantu proses pengelompokan kondisi tanah sehingga dapat mendukung pengambilan keputusan dalam pemeliharaan tanaman di Kelompok Wanita Tani (KWT) Mas Dul 08.

S12615

INF 0137 2026

Bekasi

Tersedia